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Estadística multivariante y no paramétrica con SPSS

Book Title: Estadística multivariante y no paramétrica con SPSS

Book Author: Rafael Álvarez Cáceres

Book Format: EBook

Date published: 1995

Illustrator: Díaz de Santos

ISBN: 978-84-7978-180-4

Number Of Pages: 409

Descripción

Estadística multivariante y no paramétrica con SPSS Aplicación a las ciencias de la salud
Este libro va dirigido a personas con conocimientos estadísticos y de SPSS a nivel básico2, puede ser utilizado, como de aprendizaje o como de consulta, es recomendable para resolver los ejemplos disponer de un ordenador que tenga instalado el paquete SPSS, aunque ello no es imprescindible. Recomendamos al lector estudiar con detenimiento los fundamentos y aplicaciones de las técnicas estadísticas descritas y después trabajar los ejemplos.
Este libro incluye la realización de múltiples ejemplos, la mayoría basados en el fichero de datos CORONAR, puesto que este es el fichero básico del curso en el disquete adjunto se incluyen el fichero de sistema CORONAR.SYS el fichero de datos CORONAR.DAT y el fichero de instrucciones CORONAR.SPS, también se incluyen los ficheros VASCULAR.SYS y PECES.SYS. Recomendamos, al lector crear un subdirectorio llamado DATOS, del directorio donde estén los programas de SPSS, las órdenes de los ejemplos suponen que los ficheros de trabajo están en dicho subdirectorio, si están instalados en otro el lector deberá tenerlo en cuenta.
Los listados de instrucciones comienzan con el PROMPT de SPSS:
SPSS/PC: EL CUAL NO DEBE SER TECLEADO POR EL LECTOR, al resaltarlo en negritas queremos indicar que esto es lo que usted debe ver en la pantalla de su ordenador, si introduce las órdenes desde el prompt, tampoco debe teclear los dos puntos resaltados en negrita, que indican una orden que continúa desde la orden anterior.

CONTENIDO:

Capítulo 1. ANÁLISIS DE LA VARIANZA DE UNA VÍA. EL PROCEDIMIENTO ONEWAY
  • Comparación simultánea de varias medias
  • Tipos de análisis de la varianza
  • Fundamentos del análisis de la varianza
  • El subcomando Variables. El procedimiento Oneway
  • El subcomando Statistics
  • Comparaciones múltiples. Los subcomandos Contrast y Ranges
  • Modelos polinómicos: el Subcomando Polynomial
  • El subcomando Options
Capítulo 2. ANÁLISIS MULTIFACTORIAL DE LA VARIANZA. ANÁLISIS DE LA COVARIANZA. EL PROCEDIMIENTO ANOVA
  • Análisis multifactorial de la varianza
  • Análisis de la covarianza
  • El procedimiento Anova
Capítulo 3. MEDIDAS DE ASOCIACIÓN LINEAL. EL PROCEDIMIENTO CORRELACIÓN
  • Coeficiente de correlación lineal de Pearson
  • El procedimiento Correlation
  • El subcomando Statistics
  • El subcomando Options
Capítulo 4. REGRESIÓN SIMPLE Y MÚLTIPLE; EL PROCEDIMIENTO REGRESSIÓN
  • Introducción
  • Tipos de análisis de Regresión
  • Regresión lineal simple
  • Regresión lineal múltiple
  • Análisis de Regresión con SPSS
Capítulo 5. REGRESIÓN LOGÍSTICA
  • Introducción
  • Tipos de Regresión Logística
  • Modelo matemático
  • Estimación y significado de los coeficientes
  • Hipótesis en regresión logística simple
  • El modelo múltiple
  • Hipótesis en el modelo múltiple
  • Interacción
  • Coeficiente de correlación parcial
  • Variables Dummy
  • Magnitud del efecto: riesgo relativo y Odds Ratio
  • Análisis del riesgo en regresión logística
  • Regresión logística con SPSS
Capítulo 6. ANÁLISIS DE GRUPOS LOS PROCEDIMIENTOS CLUSTER Y QUICK CLUSTER
  • Análisis de Cluster: Clasificación
  • Proximidades. Distancias y similaridades
  • Métodos de análisis de Cluster
  • Análisis de Clusters con SPSS
  • Métodos no jerárquicos
Capítulo 7. COMPONENTES PRINCIPALES. ANÁLISIS FACTORIAL; EL PROCEDIMIENTO FACTOR
  • Componentes principales y análisis factorial
  • Componentes principales
  • Análisis factorial
  • Análisis factorial con SPSS
Capítulo 8. ANÁLISIS DISCRIMINANTE
  • Introducción
  • Métodos de análisis discriminante
  • Función discriminante. Puntuaciones discriminantes
  • Fundamentos matemáticos
  • Análisis discriminante con SPSS. El comando Dscriminant
Capítulo 9. ESTADÍSTICA NO PARAMÉTRICA; EL PROCEDIMIENTO NPAR
  • Estadística paramétrica y no paramétrica
  • El procedimiento Npar
  • Pruebas para una sola muestra
  • Pruebas para dos variables relacionadas
Apéndice. DESCRIPCIÓN DE LOS FICHEROS DE EJEMPLO
  • A1. Ejemplo Coromar
  • A2. Ejemplo vascular
  • A3. Ejemplo peces

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